智慧工厂的建设需要哪些‘‘武器’’装备,要考虑哪些中间要素,关注哪些维度呢?生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警,并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外,还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据,如温度、湿度、空气洁净度等数据。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式,对于需要高频率采集的数据,应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智慧工厂规划时,要预先考虑好数据采集的接口规范,以及SCADA(监控和数据采集)系统的应用。不少厂商开发了数据采集终端,可以外接在机床上,解决老设备数据采集的问题,企业可以进行选型应用。智慧工厂存在的误区:智慧工厂的工艺布局可以模仿复制。东莞制造工厂顶层设计多少钱
智慧工厂系统体系架构:基于“智能制造、大数据、互联网+”以及“集中、简单、直接、 连续、流畅、高效”的原则,在企业战略地图和流程管理需求总体框 架下,搭建起稳定可靠的设备控制系统、高度自动化的过程控制系统、连续高效的精益生产系统、集中统一的 ERP 系统、科学严谨的决策支持系统以及协同协作的网络办公系统,实现供产销一体化的计划体系、供产销一体化的执行体系、供产销一体化的跟踪体系、供产销一体化 的平衡体系、互动快捷双赢的营销体系、至诚共赢进取的服务体系、动态高效透明的监控体系、科学精细严谨的决策体系。东莞制造工厂顶层设计多少钱在智慧工厂打造过程中,我们需要突破一系列关键技术:关键生产设备故障诊断与操作优化。
建设智慧工厂要有全局的、系统的思想:如果生产计划都不准确,排产结果都是延期的,你怎么能够让工人保证按期交货?如果生产计划都是不科学的,本身就存在大量的等待时间,企业又怎么能怪工人不努力?生产过程中,操作工与刀具、物料等生产准备人员本来就是并行协同的关系,如果一直延续以前串行的工作模式,出现“操作者很忙,机床很闲”的局面是在所难免的,单个工人身上已经很难挖掘潜力了,必须从生产流程、组织管理上进行优化管理;如果信息化系统与生产设备脱节,不能充分发挥良好设备数字化通讯、自动采集等方面的优势,所有的工作还靠人工输入,又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑,又怎么能及时获知生产信息,及时作出科学的管理决策?
智慧工厂物流规划的要点有哪些?产线布局可建议。生产线布局是智能物流规划的输入还是输出?在很多生产物流规划里面都存在这样的疑问,从物流的角度来看,当然生产线布局作为输入,计划可能会更加明确,但实际上生产线流程往往希望物流提出需求。这样可以使生产线上的物料供应活动更加合理。产线配送要理清。智慧工厂的材料配送是智能物流的一个非常重要的部分。因为是物流和制造的接口。原料仓储被拉动。原料仓库直接服务于生产,是制造企业非常关注的部分,所有生产线所需的材料都从原料仓库开始,也是供应商的交接点。很多标准化包装也开始在这里要求供应商。因此,原料仓库是物流规划中的一个“战略节点”。智慧工厂的特点是:能够支持多种相似产品的混线生产和装配。
智慧工厂存在的误区:智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来。在实际生产中, 在制品在机械地联结下寸步难行,其原因就是忽视了智慧工厂的精髓:生产节拍。每个主加工设备的节拍都不一样,只有经过专业设计、规划,并在ERP、MES系统的统筹调度下,才能实现真正的智慧化生产。智慧工厂完全不用人工。智慧工厂依然需要人工,但是所需人工少、素质要求高。根据实际测算,年产能80-100万平米的建筑玻璃智慧工厂,用工人数比传统工厂减少15-20人左右,主要省去了玻璃上片工、调运工等重复性工种。智慧工厂设计需求分析:根据识别出的可持续竞争能力需求,站在智慧工厂的高度。东莞制造工厂顶层设计多少钱
智慧工厂系统具备了自我学习、自行维护能力。东莞制造工厂顶层设计多少钱
在智能制造的关键技术当中,智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智慧工厂,可以帮助企业实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。智慧工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智慧工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成较佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。东莞制造工厂顶层设计多少钱